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Spring AI、MCP、LLM、Agent
记录技术实践、架构思考与开发过程中的问题和解决方案
系统讲解 LLM 常见生成参数 Temperature、TopP、TopK、MaxTokens、RepetitionPenalty、PresencePenalty 与 Seed 的作用、区别及不同业务场景下的推荐配置。
阅读全文 →MCP 是一种用于连接 AI 模型与外部数据源、工具和服务的开放协议。
阅读全文 →LLM 生成结构化输出的能力对于依赖可靠解析输出值的下游应用程序非常重要。开发人员希望快速将 AI 模型的结果转换为可传递给其他应用程序函数和方法的数据类型,例如 JSON、XML 或 Java 类。 Spring AI Structured Output Converters 帮助将 LLM 输出转换为结构化格式。如
阅读全文 →交易 transactions 区块链是一个全球共享的事务数据库。这意味着每个人只要参与网络就可以读取数据库中的条目。如果你想更改数据库中的某些内容,你必须创建一个所谓的交易,该交易必须得到所有其他人的接受。交易一词意味着你想要进行的更改(假设你想同时更改两个值)要么根本没有完成,要么完全应用。此外,当你的事务被应用到
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