KnightdreamsCode · Architecture · AI

从零开始介绍 OpenAI Codex CLI，包括 Codex 是什么、如何安装和启动、如何使用 AGENTS.md 提供项目规则、Plan 模式的作用、权限机制、常用命令，以及实际开发中的推荐工作流。

系统介绍 Codex CLI 中常用的交互命令，包括 /status、/model、/permissions、/review、/init、/compact、/new 等命令的作用，以及在真实开发中的推荐使用方式。

系统介绍 Codex 中 AGENTS.md 的作用、目录层级、编写原则和实际项目配置方式，并通过 Java Spring Boot、前后端 Monorepo 等示例讲解如何为 Coding Agent 建立稳定、可维护的项目规则。

从实际开发角度讲解 Codex Prompt 应该怎么写，重点介绍 Context、Goal、Scope、Constraints、Verification 和 Output 六个核心部分，并提供 Bug 修复、重构、Code Review、调用链分析、单元测试等可直接复用的 Prompt 模板。

深入介绍 Codex 中 Plan First 的开发方式，讲解复杂需求为什么应该先阅读代码、分析影响范围、制定实施方案，再进入编码阶段，并通过 Java Spring Boot、数据库、钱包、支付和重构等实际场景演示完整工作流。

深入介绍如何使用 Codex 进行 Code Review，从 Git Diff、Review Prompt、严重程度分级，到 Java Spring Boot 项目中的空指针、事务、并发、幂等、BigDecimal、SQL 性能和数据一致性检查，并给出可直接复用的 Review 模板。

系统讲解 LLM 常见生成参数 Temperature、TopP、TopK、MaxTokens、RepetitionPenalty、PresencePenalty 与 Seed 的作用、区别及不同业务场景下的推荐配置。

MCP 是一种用于连接 AI 模型与外部数据源、工具和服务的开放协议。